AI 原生 SDLC 实战手册：Anthropic 如何用 Claude 重塑软件开发生命周期

代码不再是瓶颈。各组织已开始以一年前难以想象的速度使用 AI 编写代码，然而围绕代码的流程却未能以同样的速度跟进。

传统 SDLC 的设计初衷是在编写和实现代码是最耗时、最昂贵阶段的时代最大化效率，而如今情况已不再如此。当代码由智能体编写时，三件事成为现实：

1. 瓶颈转移到了规划、审查/测试和部署——这些环节仍以人类速度运行
2. 逐行审查跟不上智能体的代码产出速度
3. 治理成本增加

AI 原生 SDLC 将传统六阶段流程重构为 AI 嵌入各环节的循环：

• 规划：Claude 直接从源头综合痛点，捕获到 intent.md
• 设计：需求与设计压缩进与智能体的单次工作会话中
• 构建：测试和代码由 AI 生成，机构知识以 CLAUDE.md 和技能形式维护
• 测试：持续评估贯穿实现过程
• 部署：多层智能体审查，人工仅审查受监管和关键代码
• 维护：智能体监控实时部署，超出控制范围的情况写回 intent.md

每个阶段结束时提交一个可供下一阶段读取的工件（intent.md → spec.md → plan.md → diff → PR → 事件记录），提交链同时也是审计追踪。